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垃圾分类很棘手?我有AI呢!

2019-8-3 07:07| 发布者: admin| 查看: 527| 评论: 0

摘要: 导 读( 文/ e-works 杨培 )自上海全面推行生活垃圾强制性分类以来,“垃圾分类”就成为网络热议的话题。本文语音版请听上海市民或许都没想到,闯过了高考的独木桥,逃过了互联网的“996”,最后竟然在生活垃圾面前认 ...
                   

导 读 ( 文/ e-works 杨培 )自上海全面推行生活垃圾强制性分类以来,“垃圾分类”就成为网络热议的话题。
本文语音版请听
上海市民或许都没想到,闯过了高考的独木桥,逃过了互联网的“996”,最后竟然在生活垃圾面前认了输,每天还都要遭受“你是什么垃圾”的灵魂拷问。
就在其它城市市民前一秒还在庆幸“雨女无瓜”的时候,下一秒却成了“晴天霹雳”。因为,根据住房和城乡建设部要求,到2020年底全国先行先试的46个重点城市,都要基本建成垃圾分类处理系统。这也就意味着,除上海外,包括北京、天津、重庆、南京、武汉等重点城市也将自2019年起陆续开始实施强制性垃圾分类管理制度。


垃圾分类确实是件令人苦恼的麻烦事,因为很多情况下大家都难以分清“你到底是什么垃圾”,而随着人工智能、物联网、大数据等先进技术的加速发展与迭代升级,这也为AI与大数据赋能垃圾分类及监管等应用场景提供了想象空间。
01AI、大数据加持垃圾分类
人工智能被认为是未来推动经济社会发展的新一代技术引擎。经过60多年的发展演进,如今人工智能已呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征,并正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

采用AI与大数据分析等前沿技术,不仅可以替代人力实现恶劣环境下的垃圾收集、分拣与转运,而且也可以用机器来替代人类智能,进行垃圾类型识别,同时帮助人类作出判断和决策。


实际上,如今市民民通过AI垃圾分类小程序分辨垃圾种类、垃圾处理厂采用AI视觉检测技术智能分拣可回收物品,以及政府搭建AI与大数据平台智能监督垃圾分类实况等AI赋能垃圾分类管理,这些基于AI与大数据的智能应用场景,也正在逐渐成为事实。

比如,在上海垃圾分类新政实施之后,各种AI垃圾分类小程序就层出不穷,智能垃圾桶也开始推向市场并引发市民购买热潮。而据媒体公开报道,包括中山、郑州、青岛等地也都在通过设置智能垃圾分类回收机,搭建垃圾分类分拣中心,并建立大数据追溯平台等方式,探索垃圾分类管理的“人工+智能”模式。
在可预见的未来,随着对垃圾数据的不断搜集、训练和测试,构建基于人工智能以及大数据分析的生活垃圾智能分类系统及监督管理平台,垃圾分类管理也将会变得越来越简单、高效、便捷且准确。
02以数据为基础打造AI阶梯,IBM加速行业AI价值显现其实,在如今混合多云的数据存储时代,企业也面临着如同垃圾分类管理般的复杂数据管理问题,如何让纷繁复杂的海量数据管理也像垃圾分类管理一样,变得简单、高效、便捷,且易于读取与调用,以充分挖掘和发挥数据的价值,既是企业现阶段面临的挑战,也是横亘在企业面前必须解决的一道难题。
而其解决之道,其实也如垃圾分类管理一样,那是引入AI人工智能与大数据分析等前沿技术,实现对存储数据的收集、组织、分析以及价值挖掘,从海量数据中获取有价值的洞察。


特别是当前数字化重塑已进入第二篇章,企业将在这一阶段完成80%关键业务数据的转型上云与基于AI的基础设施再造,业务数据将呈爆炸性增长,但数据孤岛、数据标准不统一、质量不高,对数据的利用不充分,基于数据的决策不够,数据价值不明显等问题却普遍存在,使得很多企业虽然都在采集数据,但是由于数据价值并没有被充分利用起来,反而给企业带来非常昂贵的数据存储成本,而且数据每年还都在以指数级增长。
因此,IBM作为全球存储行业的领导者,正在不断强化AI和大数据存储解决方案,旨在通过打造加速规模化AI的最佳实践——AI阶梯,来整合飞速增长的海量数据,并运用AI和大数据分析技术,从更多不同来源与类型迥异的数据中获取更加深入的洞察力,同时扩展现代化数据保护,以便在混合云环境中提供更多工作支持,以满足多云数据存储与管理、确保数据安全与可追溯性、以及数据价值挖掘等不同应用场景的需求。
据IBM大中华区硬件系统部存储事业部总经理吴磊介绍,AI阶梯是一种整合方式,其涵盖实现海量数据收集使其易于访问,对结构化、非结构化、静态动态等所有类型的数据进行统一治理与集成,让数据可扩展适合机器学习的洞察,实现可信的不带偏见的AI洞察,以及跨流程自动化可扩展。目的是则基于IBM创新的存储产品,帮助企业部署治理平台,把用于AI模型的数据统一起来,把离散的数据做到在线,把离散的数据做到整合,把静止的数据做到流动,让企业能够在新的AI多云环境、跨平台的多云环境下,更好地利用和把握好过去、现在和未来的数据。
如今IBM正以领先的探索,面向AI、大数据等最严苛需求的工作负载而优化性能,让数据、负载、服务在多云环境中敏捷部署,以多重数据安全防护保障企业最珍贵数据的安全与合规,以负载专注、多云敏捷、安全无虞的架构,为企业构建多云之旅与AI之旅的能力,以架构科技的领先探索,构架未来,致力于为企业提供AI与大数据时代智慧高效的数据存储与管理之道。


想了解更多IBM“AI阶梯”以及AI与大数据存储解决方案的详细信息?请点击“阅读原文”查看!
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